unlazy
Anti-laziness skill for AI agents. Core: the Depth Tree method, which splits a task N layers deep and gives every leaf the full time budget of the whole task, so effort multiplies with depth. Grounded in 2025-2026 research on model laziness, underthinking and premature completion.
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| 日期 | Stars |
|---|---|
| 2026-10-05 | 3,815 |
| 2026-10-06 | 3,832 |
| 2026-10-07 | 3,844 |
| 2026-10-08 | 3,859 |
| 2026-10-09 | 3,870 |
| 2026-10-10 | 3,879 |
| 2026-10-11 | 3,888 |
| 2026-10-12 | 3,905 |
| 2026-10-13 | 3,909 |
| 2026-10-14 | 3,926 |
| 2026-10-15 | 3,942 |
| 2026-10-16 | 3,960 |
| 2026-10-17 | 3,971 |
| 2026-10-18 | 3,981 |
| 2026-10-19 | 4,002 |
| 2026-10-20 | 4,023 |
| 2026-10-21 | 4,041 |
| 2026-10-22 | 4,062 |
| 2026-10-23 | 4,076 |
| 2026-10-24 | 4,112 |
| 2026-10-25 | 4,134 |
| 2026-10-26 | 4,139 |
| 2026-10-27 | 4,152 |
| 2026-10-28 | 4,167 |
| 2026-10-29 | 4,170 |
| 2026-10-30 | 4,186 |
| 2026-10-31 | 4,214 |
| 2026-11-01 | 4,221 |
| 2026-11-02 | 4,263 |
| 2026-11-03 | 4,271 |
获取源码与使用说明
克隆只下载源码；安装和依赖请以官方文档为准。
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unlazy 是什么？
Anti-laziness skill for AI agents. Core: the Depth Tree method, which splits a task N layers deep and gives every leaf the full time budget of the whole task, so effort multiplies with depth. Grounded in 2025-2026 research on model laziness, underthinking and premature completion.
如何获取和安装？
可使用 git clone https://github.com/Leonxlnx/unlazy.git 获取源码。克隆不等于安装完成；依赖、宿主和使用步骤请参照官方 README。
可以商用吗？
当前许可信息：MIT。请核对原始许可、第三方依赖与具体使用条件。
维护与增长数据可靠吗？
当前状态：近期有维护。维护信号不等于安全审计；增长仅来自已采集的真实快照，缺少历史基线时不推测。