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whisper

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

影音图像人工智能⚖️ MIT🏷️ v20250625
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112k+459
近 7 天实时净增
Fork14k社区衍生分支
语言Python协议: MIT
创建于2022-09-16已持续演进 4.1 年
最近推送2026-08-31最新发版 v20250625

精炼解析 · 核心定位与价值

一针见血拆解项目的真实用途、解决痛点与交付形态

OpenAI开源的通用语音识别模型,基于68万小时弱监督数据训练,多语言转写与翻译鲁棒性强,开箱即用。

所属技术赛道

影音图像

产品交付形态

开发库 / 核心组件

技术栈与开源协议

Python · MIT

下一个 Star 里程碑

500,000 ★

111,836 / 500,000 · 22%

近 7 天净增 +459

Star 走势

已连续记录 103 个官方历史快照点

区间净增势能+25k (28.1%)
87k100k112k2025-09-292026-07-272026-11-03

维护与社区信号

最近推送
2026-08-31
Fork / Star
12.1%
近 7 天净增
+459

这些公开元数据不等同于产品质量、代码安全或无刷星认证。价值评分另需用途、交付与验证证据。

极客源码拉取与云端透视台

一键拉取代码库,或免下载在浏览器阅读源码与 AI 架构图谱

gitrank@pulse:~/whisperREADY
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git clone https://github.com/openai/whisper.git

克隆仅获取源码;依赖与安装步骤请参照项目的 README。

GitValue · 价值证据

待补证 · 证据覆盖 0%

试跑评分;文档声明与实测分开。未收集证据不代表项目没有价值。

关于 whisper 的常见问题 (FAQ)

openai/whisper(whisper)是什么?主要解决什么问题?

OpenAI开源的通用语音识别模型,基于68万小时弱监督数据训练,多语言转写与翻译鲁棒性强,开箱即用。 该项目由 openai 维护,主要采用 Python 编写,在 GitRank 被归类于「影音图像」赛道。

whisper 在 GitHub 上的近期热度与 Star 增长趋势如何?

截至最新快照,openai/whisper 在 GitHub 上已获得 111,836 Stars 与 13,555 Forks(Fork/Star 比例 12.1%),近 7 天净增长 +459 Stars。这些是公开社区与活跃信号,不能单独证明项目质量。

whisper 有哪些可进一步比较的相关项目?

当前没有足够证据推荐同用途候选,可在「影音图像」分类继续发现项目。

如何快速克隆与部署使用 whisper?

您可以通过 Git 命令 `git clone https://github.com/openai/whisper.git` 将源码克隆到本地,并参考项目仓库内的 README 文档完成环境配置。